AI applicata — Agenti AI, automazione e integrazione per PMI italiane.

AI applicata è la disciplina che porta l'intelligenza artificiale dentro processi aziendali, applicativi gestionali e prodotti delle PMI italiane attraverso 4 aree concrete: consulenza AI strategica (assessment + roadmap), sviluppo di agenti AI custom (assistenti specializzati su tasks aziendali), automazione di processi (workflow business + LLM), integrazione AI aziendale (servizi AI dentro CRM/ERP esistenti).

Significa applicare modelli esistenti (Claude, GPT, Gemini) a problemi business concreti, con risultati misurabili in 3-6 mesi.

Generalmente: se non sai da dove partire, inizia dalla consulenza AI strategica (assessment + roadmap, 1-2 mesi). Se hai già identificato un processo specifico da automatizzare, inizia dallo sviluppo di un agente AI custom (3-6 mesi PoC → produzione).

Se vuoi aggiungere AI a sistemi esistenti, l'integrazione è la strada. La risposta più onesta: inizia dalla call qualificante gratuita di 30 minuti — in quel tempo capiamo insieme quale area è giusta per te.

Tre cose concrete. Prima: stack tecnico documentato (Laravel + Filament + Claude API + integrazioni Zapier/n8n) che integriamo nel sistema esistente del cliente, senza sostituirlo.

Seconda: caso interno reale — MirooCRM, il nostro CRM proprietario con agente AI integrato per qualificazione lead — che dimostra che applichiamo l'AI prima di tutto a noi stessi.

Terza: posizionamento orientato ai progetti documentati con tempi reali (4-6 mesi PoC → produzione) e ROI misurabili. Doozy ha sede a Padova e opera principalmente con PMI italiane.

Fase 1 (1-2 settimane) Discovery e assessment: workshop con il cliente, analisi processi, scoring readiness, identificazione 5-10 opportunità AI prioritizzate.

Fase 2 (3-6 settimane) Proof of concept: implementazione di 1-2 use case AI in scope ridotto su stack Laravel + Claude API. Fase 3 (8-16 settimane) Implementazione produzione: scaling del PoC validato, integrazione completa, change management, formazione utenti.

Fase 4 (continuativo) Monitoring e iterazione: tracking continuativo, ottimizzazioni, fine-tuning prompt. Tempi totali tipici PoC → produzione: 4-6 mesi.

Dipende dall'area. Consulenza AI strategica: 1-2 mesi (roadmap + business case). Sviluppo agenti AI custom: 3-6 mesi PoC → produzione, primi risultati misurabili in 4-6 mesi.

Automazione di processi con AI: 4-8 mesi. Integrazione AI aziendale: 4-8 mesi. Tempi più lunghi del classico sviluppo software perché l'AI richiede iterazione su prompt, validazione qualità output e fine-tuning continuativo.

Significa costruire una soluzione che apprende e migliora nel tempo, non installare un plugin.

Dipende dalla struttura. Aziende con meno di 5 dipendenti e processi non standardizzati spesso traggono più valore da strumenti SaaS standard (ChatGPT Plus, Claude Pro, plugin pre-costruiti) che da progetti AI custom.

Da 10-15 dipendenti in su, con processi ripetitivi documentati, l'AI applicata produce ROI rapido.

La call qualificante è il modo migliore per capire la tua situazione specifica: in 30 minuti diamo risposta concreta. Se non sei un fit, te lo diciamo direttamente.

Stack proprietario Doozy: Laravel + Filament come framework backend e dashboard custom, Claude API come modello LLM principale (con fallback OpenAI per compatibilità), Zapier e n8n per integrazioni con sistemi esterni, middleware custom per CRM/ERP.

Dashboard di monitoring proprietarie sviluppate in Laravel/Livewire per tracking metriche AI in tempo reale.

Lo stack è scelto per garantire indipendenza dal singolo provider AI (cambio modello senza rifare l'intero progetto), trasparenza dei prompt usati e ownership del codice da parte del cliente.

Tre cose concrete. Prima: la soluzione AI in produzione integrata nei tuoi sistemi (CRM/ERP/gestionale o standalone), con codice in tua proprietà.

Seconda: la dashboard di monitoring con metriche di performance (accuracy, throughput, costi API, alert) accessibile dal tuo team. Terza: la documentazione tecnica completa: architettura, prompt utilizzati, runbook operativo, piano di iterazione.

Inoltre: formazione del tuo team interno per gestione autonoma post-handover. Tutti i deliverable sono di tua proprietà — niente lock-in con Doozy.

MirooCRM è il CRM proprietario sviluppato e usato da Doozy per gestire clienti e prospect.

Include un agente AI integrato per qualificazione automatica dei lead, classificazione per priorità e generazione di bozze email follow-up, su stack Laravel + Filament + Claude API. È il caso interno che dimostra che applichiamo l'AI prima di tutto a noi stessi.

Lo citiamo come esempio reale e pubblicabile — diversamente dai casi cliente, che richiedono sempre permission. È anche un nostro prodotto disponibile a clienti esterni.