LLM Visibility Monitoring per il tuo brand

Tre dimensioni misurate piattaforma per piattaforma.

Presenza: il brand viene citato dagli LLM sulle query rilevanti del settore? Con quale frequenza? Share of citations: quanta percentuale di citazioni totali raccoglie il tuo brand rispetto ai competitor di settore? Sentiment: gli LLM parlano del brand in modo positivo, neutro o negativo? In quali contesti emergono associazioni critiche? Output operativo: dashboard mensile con tre KPI affiancati per ogni piattaforma (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot) e per ogni cluster di query target.

Cinque LLM principali coperti dal monitoring continuativo Doozy.

ChatGPT (OpenAI, con e senza web search), Perplexity (con citazioni inline real time), Claude (Anthropic), Gemini (Google, integrato con knowledge graph e AI Overview), Copilot (Microsoft, integrato con Bing).

Coperture aggiuntive su richiesta per LLM verticali di settore, modelli open source self hosted utilizzati internamente dal cliente, assistenti AI di terzi che si appoggiano alle API dei modelli principali.

Stack tecnico misto con tool commerciali e dashboard custom Doozy. Otterly.ai per tracking citation rate e sentiment su query set ampi. Profound per analisi competitor benchmark e share of citations.

AthenaHQ per coverage multi LLM e gestione query target.

Dashboard Laravel custom Doozy per aggregare i dati delle tre fonti in un'unica vista, calcolare metriche derivate (delta settimanale, trend mensile, alert automatici) e produrre report cliente. Il differenziale operativo è l'unificazione dei dati di tool diversi in una dashboard coerente.

I costi mensili del servizio LLM Visibility Doozy dipendono da tre variabili. Numero di query target da monitorare (range tipico: 20 100).

Numero di piattaforme attivate sul monitoring continuativo (3-5 LLM standard). Profondità delle analisi tematiche e di sentiment richieste. Il pricing parte sempre dall'audit di baseline gratuito: dopo l'audit abbiamo i dati per costruire un'offerta dimensionata sul perimetro reale.

Le sottoscrizioni dei tool commerciali (Otterly, Profound, AthenaHQ) sono trasparenti e ribaltate sul cliente al costo del provider.

Sì, in modo nativo. La LLM Visibility lavora sul piano della citazione dentro le risposte degli LLM, la SEO classica lavora sul posizionamento nei link blu di Google. Sono due discipline complementari e i dati di una alimentano l'altra.

Una buona foundation SEO (schema markup, E E A T, link profile) migliora il citation rate sui modelli che si appoggiano a Google come fonte.

Una buona LLM Visibility consolida la presenza del brand nelle risposte AI e produce mention secondarie che rafforzano l'autorità SEO complessiva. Il servizio integrato Doozy si trova su /agenzia-seo/.

Tempi tipici di un avvio LLM Visibility Doozy. Baseline audit consegnato in 10-15 giorni lavorativi: prima fotografia del citation rate, share of citations e sentiment iniziale.

Setup tracking continuativo attivo in 2-3 settimane dall'avvio. Prima dashboard mensile con dati settimanali confrontabili al secondo mese di monitoring continuativo.

Trend stabili identificabili al terzo quarto mese, quando la serie storica è abbastanza ricca per riconoscere pattern reali rispetto al rumore di fondo delle risposte LLM.

La sentiment analysis Doozy combina due livelli. Analisi automatica sulle risposte raccolte: ogni mention del brand viene classificata con polarity (positivo, neutro, negativo) e con tematica associata (qualità prodotto, customer service, pricing, reputation generale).

Stack tecnico: Claude API per la classificazione semantica, dashboard Laravel custom per aggregare e visualizzare.

Review manuale qualitativa sui campioni di risposte critiche: identificazione delle associazioni problematiche, comprensione del contesto, recommendation di azioni correttive (contenuti da produrre, fonti terze da contattare, comunicazioni da pianificare). Il valore aggiunto del livello qualitativo è la lettura editoriale del dato quantitativo.

Sì, il competitor benchmark è parte centrale del servizio. Per ogni query target monitoriamo quali brand vengono citati, in quale posizione, con quale frequenza relativa. Share of citations comparata: tu vs i tuoi competitor diretti scelti in fase di audit.

Identificazione di competitor emergenti: brand che compaiono nelle risposte degli LLM ma che non sono nella tua lista classica di concorrenza commerciale (segnale spesso utile su nuovi entranti, riposizionamenti di settore, brand emergenti su nicchie specifiche).

Trend mensile della share of citations: stai crescendo rispetto ai competitor o stai perdendo posizioni? Su quali piattaforme e su quali cluster di query?